{ "cells": [ { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "5f842448", "metadata": {}, "source": [ "# Perfect and Noisy Boson Sampling\n", "\n", "We are interested to simulate a boson sample with 14 photons and 60 modes, order of size comparable to what was done in *Boson Sampling with 20 Input Photons and a 60-Mode Interferometer in a* $10^{14}$*-Dimensional Hilbert Space* [[1]](#References)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 1, "id": "b852173d", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "from collections import Counter\n", "import gzip\n", "import pickle\n", "import time\n", "\n", "import random\n", "\n", "import perceval as pcvl" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "0e5cdd67", "metadata": {}, "source": [ "We define all the needed values below. " ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "9835d0b9", "metadata": {}, "source": [ "## Perfect Boson sampling" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, "id": "0857c5c9", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "n = 14 #number of photons at the input\n", "m = 60 #number of modes\n", "N = 5000000 #number of samplings" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "b65067e8", "metadata": {}, "source": [ "### Generating a Haar random Unitary with Perceval" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 3, "id": "467a0d45", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "Unitary_60 = pcvl.Matrix.random_unitary(m) #creates a random unitary of dimension 60" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "0bea1801", "metadata": {}, "source": [ "### A possible unitary circuit realization of such matrix would be the following." ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "0b8753a7", "metadata": {}, "source": [ "Here we define a 2-mode unitary circuit that we can use to decompose the 60 mode unitary" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 4, "id": "eb0c9880", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "image/svg+xml": [ "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=φ_a\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=φ_b\n", "\n", "\n", "\n", "0\n", "1\n", "0\n", "1\n", "" ], "text/plain": [ "" ] }, "execution_count": 4, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "mzi = (pcvl.BS() // (0, pcvl.PS(phi=pcvl.Parameter(\"φ_a\")))\n", " // pcvl.BS() // (1, pcvl.PS(phi=pcvl.Parameter(\"φ_b\"))))\n", "pcvl.pdisplay(mzi)" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "670392c5", "metadata": {}, "source": [ "Let us decompose the unitary into a Reck's type circuit [[2]](#References) - this makes a huge circuit..." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 5, "id": "372b3d0f", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "image/svg+xml": [ "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Φ=4.740036\n", "\n", "\n", "Φ=1.006889\n", "\n", "\n", "Φ=4.356858\n", "\n", "\n", "Φ=3.60004\n", "\n", "\n", "Φ=1.556871\n", "\n", "\n", "Φ=2.647407\n", "\n", "\n", "Φ=1.574902\n", "\n", "\n", "Φ=0.160962\n", "\n", "\n", "Φ=1.813202\n", "\n", "\n", "Φ=2.877254\n", "\n", "\n", "Φ=0.969198\n", "\n", "\n", "Φ=5.596189\n", "\n", "\n", "Φ=5.920999\n", "\n", "\n", "Φ=3.534416\n", "\n", "\n", "Φ=2.474713\n", "\n", "\n", "Φ=2.435417\n", "\n", "\n", "Φ=5.613209\n", "\n", "\n", "Φ=0.396133\n", "\n", "\n", "Φ=2.106898\n", "\n", "\n", "Φ=5.11821\n", "\n", "\n", "Φ=2.838579\n", "\n", "\n", "Φ=2.432539\n", "\n", "\n", "Φ=1.297772\n", "\n", "\n", "Φ=5.48477\n", "\n", "\n", "Φ=5.214293\n", "\n", "\n", "Φ=4.996561\n", "\n", "\n", "Φ=0.407366\n", "\n", "\n", "Φ=5.368097\n", "\n", "\n", "Φ=5.274881\n", "\n", "\n", "Φ=3.910053\n", "\n", "\n", "Φ=4.226316\n", "\n", "\n", "Φ=2.45004\n", "\n", "\n", "Φ=0.136188\n", "\n", "\n", "Φ=1.02666\n", "\n", "\n", "Φ=3.57743\n", "\n", "\n", "Φ=2.826545\n", "\n", "\n", "Φ=3.040542\n", "\n", "\n", "Φ=1.609754\n", "\n", "\n", "Φ=4.079508\n", "\n", "\n", "Φ=4.506671\n", "\n", "\n", "Φ=2.164762\n", "\n", "\n", "Φ=2.450664\n", "\n", "\n", "Φ=0.247767\n", "\n", "\n", "Φ=1.746282\n", "\n", "\n", "Φ=0.031267\n", "\n", "\n", "Φ=4.458191\n", "\n", "\n", "Φ=2.868339\n", "\n", "\n", "Φ=1.515621\n", "\n", "\n", "Φ=5.134286\n", "\n", "\n", "Φ=3.788929\n", "\n", "\n", "Φ=5.752642\n", "\n", "\n", "Φ=2.077342\n", "\n", "\n", "Φ=2.441938\n", "\n", "\n", "Φ=0.029501\n", "\n", "\n", "Φ=4.591595\n", "\n", "\n", "Φ=3.767964\n", "\n", "\n", "Φ=5.636109\n", "\n", "\n", "Φ=2.507688\n", "\n", "\n", "Φ=5.012682\n", "\n", "\n", "Φ=2.494352\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.624053\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.813021\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.190076\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.740293\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.964167\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.020238\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.267743\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.105226\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.618836\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.536587\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.558171\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.602771\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.920596\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.723232\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.382337\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.336063\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.476066\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.727293\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.440286\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.350339\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.412416\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.53632\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.030274\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.528877\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.454362\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.804763\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.957366\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.908568\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.072056\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.466488\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.725317\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.9631\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.64118\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.14784\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.615226\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.013495\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.325985\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.162321\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.01594\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.297213\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.918873\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.643322\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.949462\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.931194\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.561801\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.918927\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.674844\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.159454\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.789373\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.83216\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.843545\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.794158\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.181822\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.267602\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.891758\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.598882\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.0614\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.913437\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.01149\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.96207\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.406004\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.717287\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.154331\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.534511\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.436667\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.623537\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.549112\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.95093\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.505907\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.512578\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.076887\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.01833\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.550215\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.518209\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.788004\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.729582\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.629309\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.141298\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.282511\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.815704\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.02637\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.051515\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.490449\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.099106\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.427608\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.310963\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.309649\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.840659\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.423553\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.204192\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.569103\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.571242\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.068724\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.009822\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.912349\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.172299\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.785193\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.920162\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.359913\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.715962\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.235728\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.307252\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.055019\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.771996\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.341087\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.162111\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.24871\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.972275\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.236537\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.203098\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.045054\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.623044\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.542048\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.561122\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.528853\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.274525\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.945905\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.625683\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.628795\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.057331\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.443494\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.7194\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.87154\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.712708\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.404492\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.881269\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.06324\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.682113\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.89815\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.938004\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.554856\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.596561\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.03607\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.123839\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.691958\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.108811\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.514744\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.324159\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.394044\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.662824\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.21985\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.016224\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.354035\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.807605\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.746923\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.658547\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.732508\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.108054\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.587025\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.098933\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.751347\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.588526\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.81251\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.781979\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.349726\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.436582\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.167405\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.957376\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.247809\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.211532\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.202486\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.184107\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.687625\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.370939\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.544682\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.270238\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.304801\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.277968\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.923623\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.256366\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.144537\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.792536\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.595079\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.608993\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.981552\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.898597\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.459625\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.171391\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.892547\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.210686\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.144132\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.283881\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.717307\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.893502\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.538742\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.708059\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.808583\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.880861\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.640751\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.872178\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.029289\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.737562\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.29529\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.939529\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.826863\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.067583\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.821819\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.20867\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.741204\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.416059\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.321472\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.145165\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.172665\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.025449\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.878133\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.383929\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.339296\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.655274\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.760806\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.113177\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.568351\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.15483\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.146019\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.458834\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.403948\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.704768\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.885652\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.070345\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.348843\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.005219\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.387799\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.80311\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.523165\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.217478\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.139928\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.018709\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.095135\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.415015\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.604846\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.930225\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.022713\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.564893\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.882793\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.619425\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.719381\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.429702\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.047934\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.752872\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.712029\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.551747\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.803068\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.492741\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.625042\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.349738\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.283032\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.057965\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.390229\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.852304\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.70504\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.745558\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.143378\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.348683\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.971169\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.519687\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.692554\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.69879\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.854166\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.970401\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.498875\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.170666\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.152117\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.899301\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.499407\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.010543\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.559499\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.996128\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.886382\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.485645\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.969937\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.577957\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.783046\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.547705\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.656798\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.534596\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.37232\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.438384\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.562416\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.29025\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.687314\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.256132\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.125589\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.950845\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.99212\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.215238\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.127188\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.546143\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.584188\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.872574\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.050144\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.594677\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.247596\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.550621\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.35738\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.976154\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.618943\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.598518\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.322451\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.992678\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.404778\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.364956\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.940657\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.106675\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.685816\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.44518\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.265163\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.911538\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.037971\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.454304\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.123291\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.846845\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.589749\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.376708\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.529387\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.428086\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.821591\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.969444\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.639512\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.580155\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.449205\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.361059\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.600585\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.374632\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.980973\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.474253\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.249448\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.931126\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.208565\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.631211\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.578393\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.65324\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.613858\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.498234\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.679507\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.297941\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.961912\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.675638\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.276244\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.536448\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.371656\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.332572\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.881751\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.98349\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.370074\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.752796\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.125021\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.062288\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.235528\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.389124\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.639809\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.23378\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.580138\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.910216\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.505351\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.524251\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.418194\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.240824\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.274764\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.885841\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.674707\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.745665\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.550549\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.355733\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.148288\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.505358\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.315581\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.563139\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.254728\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.52352\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.918675\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.914514\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.305376\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.808981\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.288425\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.267718\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.7575\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.415488\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.566217\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.633299\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.209828\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.563826\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.670251\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.005644\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.707206\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.662113\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.348627\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.766935\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.688726\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.266638\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.011081\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.839089\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.814591\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.914019\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.60785\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.232345\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.301707\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.798325\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.524113\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.361535\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.084624\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.818193\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.784425\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.047585\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.80649\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.283134\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.177504\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.409372\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.133257\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.256702\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.974756\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.762446\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.568625\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.834516\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.141005\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.62401\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.938701\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.109804\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.817488\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.074883\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.242258\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.205298\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.077065\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.929401\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.760607\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.973005\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.582057\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.984534\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.711585\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.506939\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.232955\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.202651\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.763591\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.146266\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.798485\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.746389\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.633831\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.332216\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.873049\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.055942\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.578705\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.828946\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.350603\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.679341\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.512274\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.122829\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.325628\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.486666\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.040189\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.517717\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.750637\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.252627\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.180827\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.120147\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.398626\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.084165\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.210695\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.923073\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.058395\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.411369\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.685082\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.156699\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.242932\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.057456\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.450472\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.945534\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.573557\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.465165\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.284007\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.50415\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.376449\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.867247\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.158918\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.267006\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.168523\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.909395\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.698572\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.800154\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.745332\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.19618\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.894593\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.721457\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.520517\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.223406\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.798721\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.483611\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.453513\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.169637\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.328581\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.648821\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.206727\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.103528\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.720619\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.409192\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.930797\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.758352\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.687808\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.192986\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.700913\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.065122\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.139413\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.590547\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.342432\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.644044\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.216083\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.245624\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.458564\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.197996\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.105603\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.24119\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.123743\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.107442\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.198299\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.394325\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.368835\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.026051\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.217472\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.207699\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.492245\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.453351\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.914394\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.894763\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.078512\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.900679\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.851179\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.233637\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.782143\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.80281\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.573322\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.548164\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.648115\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.021791\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.41948\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.045207\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.647071\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.601001\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.67819\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.191447\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.221165\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.730652\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.872007\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.658966\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.759273\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.69932\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.989488\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.086421\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.027212\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.193095\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.6329\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.159974\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.411764\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.642342\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.57251\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.794879\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.812644\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.632352\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.078169\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.83711\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.745069\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.917773\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.727145\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.768465\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.694883\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.337227\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.902167\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.618361\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.221566\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.86931\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.311331\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.378956\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.652999\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.20745\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.697681\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.474837\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.792412\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.576189\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.375611\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.368307\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.448576\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.252463\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.781888\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.238741\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.913925\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.508115\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.822584\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.606894\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.35843\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.566073\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.76475\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.813015\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.805645\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.868432\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.429679\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.2777\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.501771\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.48732\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.695375\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.016203\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.638247\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.985411\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.270868\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.386042\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.080071\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.111247\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.463682\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.966167\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.179441\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.539504\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.900861\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.260967\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.096269\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.527262\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.760662\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.066235\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.188159\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.581418\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.660749\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.261465\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.622149\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.013359\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.99096\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.925531\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.502626\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.727976\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.96803\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.845066\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.288331\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.939273\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.783852\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.163492\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.116966\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.781762\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.775527\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.973623\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.544719\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.451423\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.916256\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.242817\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.531461\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.02014\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.768645\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.984896\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.755477\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.623365\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.942521\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.33344\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.494574\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.303778\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.521896\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.426694\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.341373\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.346992\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.312784\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.766348\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.196826\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.676997\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.300167\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.744336\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.293488\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.860208\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.864122\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.232657\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.266094\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.597191\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.514465\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.196141\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.385583\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.092603\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.538129\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.175842\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.240401\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.180432\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.818989\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.226133\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.030775\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.291737\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.893237\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.605688\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.98271\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.552169\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.765633\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.662937\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.656673\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.570318\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.927243\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.164739\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.925279\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.215413\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.878891\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.08567\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.40271\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.260208\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.112116\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.052131\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.484336\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.523237\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.240339\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.318804\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.195135\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.107461\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.807485\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.49841\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.834926\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.929617\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.941287\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.412085\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.173663\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.123837\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.831629\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.395275\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.164689\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.905928\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.078693\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.832456\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.66714\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.620377\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.474617\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.615644\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.648425\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.654503\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.071388\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.48917\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.728768\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.625915\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.015633\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.585146\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.676407\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.991404\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.409988\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.247724\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.110454\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.596154\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.084951\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.385168\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.80185\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.453792\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.793\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.762524\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.860807\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.76445\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.112583\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.958623\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.667706\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.936686\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.607265\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.296526\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.487371\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.189442\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.523291\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.801584\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.485321\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.134959\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.702132\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.866418\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.297762\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.202819\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.703321\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.351653\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.071577\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.159829\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.140888\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.896614\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.927939\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.097442\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.585378\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.586743\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.182339\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.998675\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.260777\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.145391\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.407059\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.158821\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.98155\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.747878\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.956932\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.475693\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.003137\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.746967\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.369882\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.61819\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.754101\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.672977\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.41945\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.168771\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.1586\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.588691\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.176404\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.589955\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.891954\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.429945\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.249134\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.566723\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.716647\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.037892\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.253531\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.055248\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.500648\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.372241\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.846542\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.718944\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.766286\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.187645\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.836573\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.06477\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.46551\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.610997\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.516586\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.082008\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.337761\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.538096\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.665973\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.26433\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.563913\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.685967\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.179347\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.373083\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.090102\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.257561\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.016509\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.961863\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.927383\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.489437\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.437482\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.881623\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.970893\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.179209\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.425625\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.035635\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.793084\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.31114\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.217818\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.609963\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.368057\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.968325\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.368163\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.392186\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.688182\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.159121\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.750488\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.493667\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.220282\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.042985\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.379438\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.198497\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.320336\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.057458\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.723036\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.051681\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.832413\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.978663\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.333915\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.910366\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.462962\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.631838\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.246407\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.981505\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.377511\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.466986\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.502783\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.236698\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.397052\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.444968\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.357626\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.942536\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.797173\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.078088\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.46044\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.088546\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.891218\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.797405\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.277355\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.665753\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.619201\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.917099\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.253734\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.242948\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.503053\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.946063\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.170366\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.566814\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.102842\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.900917\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.024459\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.331939\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.161522\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.015985\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.53166\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.321011\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.265132\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.233554\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.117123\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.065355\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.735368\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.468279\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.987127\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.941074\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.442056\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.923589\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.846541\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.059015\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.117\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.817591\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.715221\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.935055\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.345408\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.834964\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.580322\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.141883\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.697577\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.592188\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.323185\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.383679\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.570004\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.737303\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.657368\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.043757\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.523623\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.237838\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.95883\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.372923\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.446602\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.915114\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.100884\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.917627\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.590346\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.709524\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.768249\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.254721\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.536019\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.281786\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.257162\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.614344\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.075047\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.093194\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.167189\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.280917\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.115799\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.219758\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.112081\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.729642\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.905856\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.629503\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.196431\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.565006\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.370587\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.296734\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.895937\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.275278\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.640633\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.580107\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.857467\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.351253\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.565073\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.8344\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.791712\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.128099\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.582199\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.069154\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.051933\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.455994\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.986226\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.850622\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.951682\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.388386\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.655555\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.72827\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.631317\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.805938\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.723176\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.160621\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.39521\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.771072\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.886204\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.948233\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.909582\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.986584\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.403869\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.87443\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.486845\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.404797\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.52813\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.124992\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.714624\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.718767\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.439907\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.156074\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.520695\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.281502\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.825687\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.670602\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.012619\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.540549\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.209309\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.069328\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.442519\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.267441\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.391788\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.186286\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.206258\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.092611\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.946821\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.00291\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.715312\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.495994\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.844197\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.061243\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.23839\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.858678\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.019119\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.738343\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.315273\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.468319\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.324779\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.8677\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.820693\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.524909\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.698206\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.070446\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.425693\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.920275\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.467557\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.352746\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.981905\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.295585\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.186072\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.680932\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.015926\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.223699\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.978726\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.523764\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.205792\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.020396\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.555076\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.467416\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.04868\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.27184\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.596041\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.250985\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.121162\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.843773\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.850668\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.39821\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.045738\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.828815\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.970207\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.8889\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.810026\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.507665\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.319868\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.190746\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.627307\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.576659\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.741023\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.954419\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.468682\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.802792\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.582184\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.285528\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.473138\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.094905\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.2135\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.422624\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.668038\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.060702\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.345017\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.373017\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.705439\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.231222\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.362027\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.039165\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.32139\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.392813\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.271586\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.953387\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.462271\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.760469\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.700142\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=74*sqrt(5)/29\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.031963\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.35378\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.710654\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.512251\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.154892\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.246293\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.956326\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.106512\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.033017\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.974786\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.215189\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.212834\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.773683\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.648226\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.751026\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.948291\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.049508\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.803501\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.419878\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.145987\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.254537\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.665303\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.009629\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.655342\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.292518\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.065739\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.917401\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.994923\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.224353\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.494468\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.483215\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.787999\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.45282\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.249252\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.718029\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.557363\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.716125\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.116689\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.126314\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.591801\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.852703\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.244793\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.510529\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.818354\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.960439\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.612742\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.191006\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.705154\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.974549\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.954248\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.102479\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.15759\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.51247\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.809632\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.261991\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.566972\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.241458\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.319503\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.901939\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.327608\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.050811\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.632817\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.816048\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.276264\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.200724\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.269244\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.267181\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.535058\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.948543\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.152858\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.542489\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.572813\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.702605\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.581907\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.04276\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.401376\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.35084\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.071348\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.958064\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.554978\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.548815\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.196314\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.20937\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.319523\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.361977\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.146453\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.056645\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.618944\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.472521\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.713798\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.177558\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.166624\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.214318\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.463454\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.946148\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.55754\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.352801\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.685975\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.825381\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.62431\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.747059\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.152015\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.327542\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.519291\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.977462\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.662432\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.970991\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.265637\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.120149\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.292851\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.476267\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.297153\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.489734\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.593579\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.961919\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.015596\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.486632\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.221045\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.607281\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.351151\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.311815\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.332774\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.403684\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.940665\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.094859\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.218105\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.161136\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.352618\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.168488\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.228001\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.530146\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.57877\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.217079\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.113365\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.002058\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.321617\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.186794\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.828423\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.997874\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.008136\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.982272\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.370399\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.569165\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.353486\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.553934\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.986084\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.686472\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.22528\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.505352\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.508355\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.546356\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.147409\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.316007\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.759311\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.377839\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.649611\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.406434\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.905814\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.429288\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.761621\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.071648\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.838518\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.248735\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.103561\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.183212\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.621817\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.298917\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.415749\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.447942\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.849492\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.288949\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.747394\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.086558\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.269772\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.38037\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.138938\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.743213\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.058044\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.253777\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.250474\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.119952\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.490437\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.575284\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.362133\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.345264\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.247672\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.215678\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.262461\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.300507\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.058857\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.975098\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.195447\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.222156\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.170317\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.148224\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.580419\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.264277\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.946969\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.587389\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.11648\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.730761\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.74774\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.263469\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.347481\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.081856\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.460087\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.559321\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.827119\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.222105\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.118532\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.330325\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.053671\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.89873\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.715438\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.271994\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.748398\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.649793\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.10636\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.764269\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.905033\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.810876\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.778328\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.550018\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.008703\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.954412\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.918811\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.289716\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.603812\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.399638\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.925905\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.226206\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.917544\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.664302\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.078277\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.902947\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.099535\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.817867\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.901002\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.476141\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.663859\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.678944\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.514203\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.305392\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.59969\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.075885\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.312531\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.957341\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.893759\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.255006\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.04582\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.639761\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.397377\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.900479\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.771618\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.815809\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.027718\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.556896\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.080159\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.064542\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.362805\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.879026\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.16454\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.416095\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.487185\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.045062\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.820527\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.335845\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.064151\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.15367\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.87976\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.028693\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.875587\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.344002\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.465021\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.295167\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.033385\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.265448\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.025476\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.899548\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.661727\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.675897\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.266975\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.248361\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.975556\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.925604\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.084596\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.068219\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.752801\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.480577\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.505648\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.517669\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.730871\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.027589\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.429825\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.597032\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.163556\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.151762\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.942732\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.0094\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.839489\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.378653\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.079676\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.859188\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.978699\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.719802\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.478222\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.638218\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.945314\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.600309\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.251909\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.638492\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.82468\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.273541\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.257758\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.447283\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.447173\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.689386\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.38241\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.211204\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.527517\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.653671\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.869573\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.185226\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.56398\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.179591\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.28816\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.133564\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.182033\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.918749\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.356386\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.961827\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.174733\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.402365\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.368021\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.291107\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.267254\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.480544\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.253624\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.710216\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.730513\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.316176\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.578641\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.759202\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.487691\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.917174\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.079166\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.181522\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.421486\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.041666\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.198007\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.229282\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.429324\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.01911\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.644316\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.400182\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.04531\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.011293\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.741958\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.324639\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.898771\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.270352\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.259928\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.161387\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.26734\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.155486\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.774241\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.850657\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.613708\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.767218\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.190868\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.876832\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.558085\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.043449\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.54795\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.027032\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.821635\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.630773\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.117823\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.793442\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.315637\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.715394\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.988065\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.74275\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.193254\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.08184\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.695308\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.735042\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.886634\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.684952\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.965293\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.006194\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.940936\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.449086\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.260845\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.886844\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.501607\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.570051\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.913159\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.881807\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.746375\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.163916\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.525236\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.660781\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.228056\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.91357\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.696644\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.497059\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.942266\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.128833\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.048642\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.28554\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.463158\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.242553\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.114806\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.366017\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.797286\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.958765\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.328925\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.974103\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.586645\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.375366\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.698545\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.123927\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.899055\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.322383\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.112121\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.101821\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.358747\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.16795\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.932859\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.018339\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.735831\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.237565\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.685753\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.959852\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.268203\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.484878\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.671388\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.096313\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.815941\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.640668\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.127081\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.462117\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.135178\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.202413\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.553743\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.317127\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.551749\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.80264\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.282585\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.236971\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.071882\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.58257\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.357716\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.213794\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.407431\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.486072\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.07885\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.67178\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.832725\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.290385\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.163874\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.313441\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.565791\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.595535\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.054175\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.842751\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.145534\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.461874\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.944251\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.031125\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.169771\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.587207\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.443504\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.237317\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.902891\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.879795\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.518598\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.88676\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.338412\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.102935\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.52329\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.340526\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.46032\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.191277\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.209395\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.47489\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.131368\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.124529\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.13783\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.260901\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.00583\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.033859\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.086081\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.24197\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.390446\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.092962\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.961864\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.187975\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.188518\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.679573\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.126906\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.179952\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.676995\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.044239\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.720712\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.741141\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.766572\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.96112\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.067148\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.121298\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.909986\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.19224\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.459337\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.866048\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.471062\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.116804\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.853116\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.000577\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.492696\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.433222\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.240109\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.118164\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.840293\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.546118\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.910661\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.35527\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.886153\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.11962\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.072027\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.861241\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.500516\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.540944\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.280966\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.463077\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.139633\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.669697\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.090503\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.533242\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.418695\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.352422\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.668352\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.810314\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.171379\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.18347\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.943712\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.9445\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.562365\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.663167\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.784796\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.68904\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.603824\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.900404\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.278734\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.8888\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.208504\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.859734\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.627411\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.003224\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.168511\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.962516\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.451679\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.252969\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.885958\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.220135\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.686781\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.134277\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.113912\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.445281\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.477019\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.121684\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.658007\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.088037\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.479365\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.228913\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.435037\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.012762\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.056893\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.312194\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.367887\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.117271\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.534696\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.199177\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.211349\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.337795\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.00848\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.228345\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.512647\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.709381\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.627463\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.671895\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.7481\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.672321\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.38563\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.091542\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.237402\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.3593\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.596666\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.110223\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.303192\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.328235\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.104582\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.642538\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.556031\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.773259\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.420918\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.141072\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.599313\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.946444\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.728554\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.298129\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.524132\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.259107\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.31182\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.229218\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.621579\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.023797\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.041356\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.409224\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.558272\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.679746\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.40003\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.497946\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.135449\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.539424\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.384668\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.24314\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.207826\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.387147\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.14954\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.499951\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.151896\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.583302\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.632217\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.189184\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.508557\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.098114\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.929428\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.723606\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.173859\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.63673\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.147031\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.564265\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.180738\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.807843\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.792\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.875349\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.57158\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.033537\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.528521\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.50102\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.816713\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.964467\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.278145\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.955317\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.141976\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.109646\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.446901\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.123336\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.062535\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.479354\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.692114\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.66754\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.050465\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.804676\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.597597\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.734331\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.136503\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.594281\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.12847\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.486084\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.91393\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.275166\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.795718\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.838816\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.35818\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.316818\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.17921\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.946628\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.971028\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.891067\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.433476\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.162199\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.130664\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.575731\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.803694\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.581763\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.174629\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.210467\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.815523\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.682162\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.180855\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.360818\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.79596\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.403971\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.398745\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.423981\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.817911\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.088861\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.549152\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.88367\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.167925\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.670913\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.71281\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.526828\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.984397\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.328918\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.866182\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.679103\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.06219\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.734408\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.737407\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.166638\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.486399\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.753074\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.608127\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.655642\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.73154\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.418457\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.237075\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.736371\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.041953\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.886038\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.722356\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.701872\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.847717\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.457688\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.991297\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.399976\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.210905\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.366912\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.605847\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.187223\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.970605\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.027948\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.395306\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.594125\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.360521\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.72293\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.059417\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.360363\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.449727\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.507597\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.272883\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.909848\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.877811\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.80693\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.212583\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.99906\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.457912\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.184241\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.770363\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.034732\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.662018\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.133182\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.344641\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.1092\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.152051\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.997873\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.118071\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.09244\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.998985\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.731793\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.772548\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.132432\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.135656\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.071358\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.522875\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.292297\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.858681\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.327973\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.393035\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.708199\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.546145\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.655492\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.473166\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.552516\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.220302\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.415842\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.366222\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.257053\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.321342\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.192275\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.859497\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.598415\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.00035\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.792962\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.54231\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.950306\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.447788\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.297943\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.780063\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.96103\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.723464\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.563545\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.362774\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.894473\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.074638\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.718836\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.685183\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.230393\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.104803\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.685128\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.005418\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.977671\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.210364\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.762752\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.0644\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.843954\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.077606\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.684274\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.269518\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.856458\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.335485\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.690156\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.447135\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.151595\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.344395\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.322316\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.448287\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.214853\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.040905\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.036087\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.157685\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.128323\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.886298\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.942188\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.455084\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.635582\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.132238\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.189581\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.676535\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.180431\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.062597\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.873371\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.278288\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.729264\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.666422\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.691821\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.657563\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.172642\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.716946\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.25518\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.365896\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.14473\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.321071\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.937534\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.12158\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.966038\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.998499\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.154487\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.048094\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.326503\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.885701\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.359432\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.386882\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.923556\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.884404\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.346363\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.527727\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.723256\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.270514\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.564332\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.646126\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.49518\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.071691\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.383409\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.870749\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.826967\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.818921\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.680292\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.225089\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.724019\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.088714\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.836098\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.769263\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.572384\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.930906\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.716048\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.3231\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.849964\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.415099\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.926632\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.237064\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.477625\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.051292\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.364105\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.030385\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.69634\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.604324\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.322865\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.128139\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.396158\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.744164\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.98015\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.144715\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.668362\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.026226\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.684128\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.414467\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.290613\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.004481\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.658739\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.955033\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.166452\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.126554\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.963287\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.481533\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.030826\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.110396\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.04446\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.463492\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.120818\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.560279\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.514814\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.587025\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.429503\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.597671\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.919104\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.406319\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.074131\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.222656\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.223827\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.696901\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.481869\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.004342\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.20139\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.490523\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.384019\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.179885\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.323609\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.798335\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.115342\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.220682\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.916219\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.848458\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.883321\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.867251\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.178521\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.513855\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.1655\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.220424\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.290384\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.696222\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.428619\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.459114\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.631995\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.748864\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.158957\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.540242\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.088217\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.019162\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.234845\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.771446\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.429316\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.486544\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.732457\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.568531\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.112244\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.625532\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.483822\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.270835\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.751011\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.674434\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.647764\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.41497\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.485377\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.37649\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.136708\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.47745\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.473762\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.417414\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.368226\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.023318\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.390798\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.211541\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.546166\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.361978\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.609579\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.088036\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.340377\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.351626\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.625808\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.412449\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.071491\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.712407\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.829403\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.228373\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.459027\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.836036\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.17932\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.716371\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.568206\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.788082\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.052169\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.103135\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.214372\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.862228\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.135075\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.0008\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.207099\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.991093\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.131003\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.794267\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.177667\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.451841\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.858566\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.860965\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.074471\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.342987\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.163729\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.688181\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.296345\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.944569\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.300877\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.421853\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.298072\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.470168\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.411013\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.664743\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.944608\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.993521\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.029191\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.202941\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.239196\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.625972\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.326238\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.144395\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.017815\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.813569\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.913449\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.574192\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.797088\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.550817\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.272858\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.044736\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.380851\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.785976\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.103615\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.688233\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.185051\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.824297\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.388589\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.33314\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.139741\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.68092\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.921244\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.110696\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.627816\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.42482\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.38196\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.129873\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.288201\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.196602\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.878423\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.363618\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.341204\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.697624\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.758811\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.481096\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.769022\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.004309\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.269341\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.08362\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.1019\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.914227\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.754941\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.284428\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.211627\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.840136\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.996102\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.530209\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.878563\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.275123\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.46924\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.426857\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.823692\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.961143\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.362959\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.593252\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.962234\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.73777\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.746874\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.46868\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.635671\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.284399\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.110123\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.136464\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.246147\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.773061\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.2393\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.913741\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.835505\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.033357\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.56311\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.982024\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.107062\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.515325\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.840293\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.506142\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.142827\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.220648\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.349886\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.179601\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.126792\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.641652\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.453665\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.998078\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.246037\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.382538\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.376339\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.982554\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.076314\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.295288\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.103626\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.546402\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.139363\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.888334\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.044206\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.043607\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.575426\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.243082\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.435604\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.852215\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.068133\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.45898\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.023533\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.077543\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.883976\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.135299\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.960088\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.906541\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.189894\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.999507\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.137042\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.815207\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.137946\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.133973\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.223333\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.315547\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.34724\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.252083\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.262328\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.44507\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.127887\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.247652\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.177144\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.439876\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.590209\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.781569\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.145149\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.47466\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.516205\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.751096\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.720363\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.788924\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.892881\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.25259\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.896114\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.362977\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.986669\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.830068\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.317917\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.969158\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.941246\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.735529\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.000559\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.552172\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.104006\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.925099\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.703433\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.968434\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.414537\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.456842\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.281573\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.842331\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.179276\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.555811\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.236439\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.783119\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.181408\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.800699\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.188825\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.135801\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.585916\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.194698\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.078525\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.488824\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.175837\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.169435\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.139602\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.724591\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.95066\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.221921\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.916796\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.696456\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.89029\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.125919\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.164183\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.213393\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.907227\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.418974\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.980265\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.103323\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.420245\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.533839\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.062958\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.73426\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.247818\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.413111\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.439455\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.93664\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.095056\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.724219\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.986074\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.193419\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.255282\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.460154\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.808769\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.826041\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.216491\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.101264\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.036093\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.307586\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.662525\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.988654\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.135722\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.220064\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.665505\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.105506\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.989585\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.247716\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.193026\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.028076\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.042127\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.516095\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.165816\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.671955\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.332338\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.317553\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.779224\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.614879\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.471679\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.892729\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.871735\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.673443\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.839696\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.353567\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.775756\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.562597\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.663178\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.892918\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.287594\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.456855\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.752482\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.960147\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.564714\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.872346\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.456287\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.277425\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.957732\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.191395\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.994504\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.844472\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.472802\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.403839\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.102751\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.269057\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.394577\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.878229\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.12336\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.804608\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.709866\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.060605\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.566337\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.424381\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.086718\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.735638\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.076504\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.946912\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.092949\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.13176\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.356736\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.168818\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.970348\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.817726\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.983371\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.869662\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.485593\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.346542\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.290076\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.802343\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.162472\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.514356\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.167199\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.709628\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.702062\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.459699\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.199243\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.252248\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.652465\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.441121\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.300429\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.415387\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.084104\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.01779\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.224904\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.842387\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.313716\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.424365\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.399351\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.309371\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.946983\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.585763\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.198531\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.973526\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.016335\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.004514\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.142981\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.533251\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.917691\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.005302\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.910144\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.275148\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.669947\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.036137\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.593368\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.079132\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.032548\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.455151\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.339258\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.49123\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.697516\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.846567\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.827565\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.369407\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.309582\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.928936\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.89254\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.022446\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.51335\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.539693\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.920361\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.729953\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.194582\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.692121\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.75417\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.804389\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.484027\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.204363\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.411618\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.297433\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.785511\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.423478\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.848495\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.251325\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.503783\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.910762\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.945128\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.025674\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.881162\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.676684\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.787932\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.14815\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.825306\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.112952\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.630823\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.914099\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.704289\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.653921\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.221899\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.562049\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.030285\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.389659\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.077948\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.120661\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.032867\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.802658\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.30532\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.027064\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.292598\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.700714\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.313264\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.014116\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.885254\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.265045\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.136194\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.543813\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.489802\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.80425\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.382738\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.428877\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.074043\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.708923\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.80288\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.367095\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.029266\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.143285\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.509811\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.507069\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.949477\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.041371\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.172724\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.771911\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.887553\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.343227\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.952192\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.01299\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.237379\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.742516\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.149497\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.783887\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.154131\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.630545\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.496928\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.46282\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.882976\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.231757\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.102792\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.184801\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.177997\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.79523\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.862581\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.658473\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.8519\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.188013\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.574613\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.427179\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.909354\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.096593\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.08519\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.154326\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.212071\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.908787\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.230042\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.79675\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.367769\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.499307\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.268895\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.424364\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.261564\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.466927\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.515325\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.505109\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.15802\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.528917\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.854272\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.752427\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.626668\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.714341\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.695415\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.257981\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.9253\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.415423\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.258332\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.13092\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.655506\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.855733\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.787944\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.532013\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.70333\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.09423\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.274064\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.422949\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.487274\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.473494\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.608658\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.173754\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.611292\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.349658\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.703145\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.109065\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.975945\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.367157\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.095816\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.397924\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.19466\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.241826\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.081299\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.42369\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.990529\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.666737\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.272905\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.003982\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.136432\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.487636\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.916574\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.515358\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.212802\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.131994\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.944779\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.894321\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.242634\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.289677\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.085638\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.551232\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.290916\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.969881\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.286212\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.255611\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.293161\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.48429\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.177804\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.218113\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.127781\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.100165\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.128506\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.804475\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.430095\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.582398\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.739013\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.253499\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.25794\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.07071\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.00537\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.495645\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.350077\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.670687\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.212965\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.575902\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.77344\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.622135\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.644223\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.245302\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.236401\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.779066\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.533853\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.422163\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.432311\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.381054\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.188561\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.616749\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.749377\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.356665\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.842042\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.468534\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.24799\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.531128\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.477905\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.31396\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.218777\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.201023\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.251899\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.030704\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.326779\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.633558\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.933971\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.573578\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.664599\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.450581\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.879549\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.096242\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.545202\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.295819\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.493734\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.509738\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.960566\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.096933\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.928858\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.523839\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.798545\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.622423\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.270747\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.831066\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.707145\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.992685\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.251265\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.429392\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.348034\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.132277\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.536775\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.235899\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.736719\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.07881\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.207389\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.875523\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.469543\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.097262\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.243575\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.162678\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.170764\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.935989\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.371124\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.197924\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.921451\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.312802\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.963177\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.00424\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.256433\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.568153\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.97654\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.89419\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.20568\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.014039\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.938869\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.155212\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.31711\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.358127\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.208857\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.189552\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.882699\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.424345\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.981229\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.746551\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.146141\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.284454\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.643402\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.727268\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.179083\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.338197\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.895191\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.060348\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.113385\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.273103\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.108597\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.599421\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.372309\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.282907\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.249677\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.465761\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.371663\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.060063\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.983484\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.690932\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.588725\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.757216\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.111836\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.107266\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.248533\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.239675\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.32996\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.550966\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.33616\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.732989\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.525227\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.43411\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.094259\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.864972\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.885512\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.208253\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.920113\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.023089\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.223909\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.55184\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.914066\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.464836\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.865457\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.960385\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.944475\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.423686\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.587766\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.703496\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.441295\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.301504\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.726414\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.794246\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.880432\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.688113\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.225389\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.27474\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.565665\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.448897\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.911947\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.120636\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.797489\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.336459\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.123889\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.211302\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.712869\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.190826\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.704503\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.745319\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.272021\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.45709\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.201648\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.658527\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.584664\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.672458\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.995709\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.392024\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.912444\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.640933\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.126974\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.870467\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.131552\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.290819\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.245029\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.492835\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.181317\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.270837\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.335233\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.269442\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.04563\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.263601\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.960495\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.170365\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.81448\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.093058\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.435466\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.25771\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.143358\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.516587\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.920853\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.838649\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.4632\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.935561\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.790363\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.021156\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.503819\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.53082\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.110278\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.646234\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.892182\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.678813\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.969772\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.264886\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.79541\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.973482\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.996182\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.952659\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.982248\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.891492\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.721964\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.007405\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.138164\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.878575\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.907684\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.477513\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.857502\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.634597\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.06277\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.558855\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.22258\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.636942\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.000744\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.245983\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.928028\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.64492\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.205845\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.171895\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.994571\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.589733\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.94843\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.336862\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.702012\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.081881\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.403982\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.790909\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.071974\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.320865\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.626941\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.253178\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.003607\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.579646\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.789188\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.061081\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.675361\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.871811\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.800087\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.968865\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.721718\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.081688\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.72053\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.637726\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.330916\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.550389\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.87372\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.295659\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.71235\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.114903\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.043225\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.065526\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.988437\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.240709\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.654197\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.8192\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.215761\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.804369\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.634348\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.355891\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.509836\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.174242\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.479779\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.005084\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.287705\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.975429\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.351839\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.943878\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.655071\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.61139\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.101972\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.657989\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.203027\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.757579\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.177979\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.701723\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.458848\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.384602\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.127606\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.726009\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.26224\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.629889\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.088525\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.686431\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.212133\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.839279\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.044938\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.445348\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.104386\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.820269\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.94091\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.191313\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.915028\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.37377\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.40947\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.154032\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.851818\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.825092\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.040949\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.752417\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.182895\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.935661\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.863117\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.093099\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.375783\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.977542\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.215333\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.431164\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.874779\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.292013\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.118414\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.245758\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.956192\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.821491\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.476542\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.290312\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.236108\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.063676\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.589925\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.564464\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.284772\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.905165\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.510069\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.232904\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.570816\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.436282\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.77196\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.886616\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.340506\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.784689\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.441286\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.306756\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.777874\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.526436\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.710083\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.853838\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.133209\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.066098\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.600569\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.522025\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.917897\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.72741\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.375035\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.34997\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.061727\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.644553\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.846173\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.075188\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.245599\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.624389\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.431097\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.938221\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.505632\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.558245\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.109532\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.743931\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.547122\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.068603\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.371404\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.651086\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.895514\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.220431\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.265427\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.624198\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.673664\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.917373\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.671212\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.410639\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.630814\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.52866\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.21056\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.633767\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.761874\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.379871\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.151001\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.575979\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.981262\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.206683\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.050252\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.405032\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.193104\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.817251\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.003847\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.05594\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.137951\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.81173\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.495649\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.432166\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.752986\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.545711\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.225253\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.369259\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.187265\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.488561\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.160153\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.918369\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.558325\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.325251\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.299933\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.444113\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.373052\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.382569\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.300888\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.022859\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.916925\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.739347\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.742355\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.335099\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.040611\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.052162\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.921854\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.345548\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.815945\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.624382\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.241906\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.613113\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.555941\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.247942\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.66774\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.829827\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.896846\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.642537\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.402062\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.607686\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.39467\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.880236\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.998315\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.732709\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.949008\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.7547\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.427095\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.571333\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.416928\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.056012\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.466435\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.41282\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.600771\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.721771\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.16944\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.176248\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.874388\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.266313\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.491642\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.949078\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.819677\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.784829\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.737249\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.78419\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.496508\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.510652\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.595931\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.099752\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.902772\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.346464\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.223179\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.298514\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.131561\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.903416\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.22852\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.718275\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.679757\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.432477\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.020185\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.354952\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.557966\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.448454\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.359097\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.769296\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.614522\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.041203\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.984437\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.618579\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.730276\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.532456\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.198944\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.620164\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.646049\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.573638\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.054173\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.216009\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.248725\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.187071\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.700849\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.564451\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.199362\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.229737\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.960697\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.174942\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.176012\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.702602\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.055741\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.717283\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.04567\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.669964\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.798839\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.508835\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.08793\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.111881\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.01296\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.069639\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.885349\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.558901\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.250687\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.464134\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.06876\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.235492\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.959457\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.226731\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.002938\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.329055\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.752969\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.624163\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.447002\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.499216\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.79718\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.347679\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.282496\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.590212\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.965649\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.18587\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.376589\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.139356\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.898274\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.614806\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.101412\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.592536\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.129807\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.622155\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.265413\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.221121\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.04005\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.810262\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.382313\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.241905\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.969643\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.610858\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.183883\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.162078\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.126325\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.678338\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.478517\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.129893\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.286279\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.129255\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.468378\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.353139\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.832202\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.171369\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.278368\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.16154\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.171084\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.829388\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.692707\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.943425\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.354026\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.379648\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.210067\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.09034\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.515191\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.836136\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.061356\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.70272\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.141431\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.145518\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.818797\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.660762\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.614904\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.451929\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.192894\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.033842\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.725139\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.850667\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.766607\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.012016\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.99044\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.909275\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.886869\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.872002\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.209062\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.636203\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.764589\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.939177\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.458559\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.231655\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.651668\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.181962\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.574743\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.299483\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.676813\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.983363\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.463992\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.609711\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.010715\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.348634\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.865991\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.109986\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.202159\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.399485\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.45487\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.424423\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.154503\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.884162\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.975893\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.455046\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.300929\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.853158\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.083434\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.268029\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.831379\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.144954\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.179516\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.080062\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.228926\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.682483\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.175303\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.211753\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.211458\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.573098\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.237114\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.435541\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.351096\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.459393\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.224823\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.358699\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.113586\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.059295\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.39926\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.062107\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.851063\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.168194\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.87467\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.783062\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.081497\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.39899\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.02328\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.749861\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.211164\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.146935\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.383035\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.892984\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.142428\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.727583\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.072379\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.191291\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.892176\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.571943\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.288454\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.989941\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.118619\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.321423\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.071354\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.895544\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.860081\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.615733\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.829927\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.9423\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.535335\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.499969\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.822623\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.542554\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.033508\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.746391\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.034178\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.317661\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.625681\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.842582\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.888803\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.343502\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.993397\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.741077\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.235516\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.18784\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.246372\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.40664\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.018713\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.709471\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.287809\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.18851\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.675044\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.779048\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.468097\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.63961\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.404514\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.320259\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.285963\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.340685\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.439548\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.558695\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.98857\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.069694\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.339771\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.694008\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.635886\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.42002\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.49275\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.524729\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.226228\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.774946\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.20867\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.478151\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.074885\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.226169\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.382665\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.439391\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.410842\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.252251\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.264902\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.174223\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.137709\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.033603\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.067122\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.44554\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.998451\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.212032\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.833977\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.51861\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.314876\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.393896\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.150658\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.79233\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.413685\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.699687\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.143848\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.594713\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.214293\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.574894\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.125465\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.70189\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.30263\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.936225\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.176803\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.611961\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.97713\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.958423\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.255245\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.535552\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.182521\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.671329\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.144392\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.376815\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.167531\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.769436\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.171201\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.416204\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.127957\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.552525\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.181955\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.516069\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.721964\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.606607\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.085385\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.110418\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.195579\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.58591\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.90023\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.351038\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.837269\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.536603\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.076413\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.906104\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.33724\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.276811\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.196338\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.308444\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.173834\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.814003\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.111425\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.412474\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.282978\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.993233\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.829956\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.207403\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.43699\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.558143\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.087805\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.299001\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.589615\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.781253\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.078196\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.117706\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.586163\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.451436\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.471929\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.643537\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.420719\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.626649\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.223803\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.328057\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.771579\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.123981\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.969181\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.030493\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.38616\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.034421\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.753691\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.546774\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.407088\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.105406\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.562822\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.521982\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.735831\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.513627\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.544838\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.648531\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.079051\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.68109\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.676317\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.858526\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.786787\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.651347\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.337714\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.24879\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.522795\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.565486\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.616431\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.975097\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.16087\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.727078\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.117754\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.91956\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.716664\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.543715\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.522802\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.75019\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.400735\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.0308\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.189044\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.032912\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.905348\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.469292\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.363871\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.779363\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.239286\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.4788\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.235503\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.17886\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.168204\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.645984\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.204561\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.507743\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.017841\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.046474\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.762488\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.905508\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.055438\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.086385\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.196126\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.965013\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.18708\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.153147\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.356865\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.189714\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.230813\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.643305\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.000305\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.193954\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.119997\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.725054\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.060336\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.837113\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.97217\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.66444\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.934836\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.310823\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.027387\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.409337\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.893141\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.42622\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.061256\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.082362\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.257488\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.666492\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.925742\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.978891\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.308326\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.274892\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.627989\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.283076\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.738192\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.152378\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.846479\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.719195\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.123047\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.313221\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.306062\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.354085\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.39288\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.524792\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.071517\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.112995\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.223877\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.046423\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.197194\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.329939\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.948545\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.344046\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.194401\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.835858\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.407127\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.98868\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.020821\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.282492\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.434961\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.962228\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.462482\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.41784\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.576744\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.728057\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.209925\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.265796\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.176698\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.856732\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.740914\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.940742\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.885781\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.558177\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.462359\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=2.694065\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.215925\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.860092\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.363577\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.858224\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.743493\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.637717\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.613906\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.24707\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.605382\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.108524\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.388773\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.983071\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.176811\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.011337\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=6.139784\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.758848\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.825277\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=3.166006\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.267688\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=0.622099\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.89431\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.586863\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=1.006387\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.795906\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=4.458593\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "Rx\n", "\n", "\n", "Φ=5.10116\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "0\n", "1\n", "2\n", "3\n", "4\n", "5\n", "6\n", "7\n", "8\n", "9\n", "10\n", "11\n", "12\n", "13\n", "14\n", "15\n", "16\n", "17\n", "18\n", "19\n", "20\n", "21\n", "22\n", "23\n", "24\n", "25\n", "26\n", "27\n", "28\n", "29\n", "30\n", "31\n", "32\n", "33\n", "34\n", "35\n", "36\n", "37\n", "38\n", "39\n", "40\n", "41\n", "42\n", "43\n", "44\n", "45\n", "46\n", "47\n", "48\n", "49\n", "50\n", "51\n", "52\n", "53\n", "54\n", "55\n", "56\n", "57\n", "58\n", "59\n", "0\n", "1\n", "2\n", "3\n", "4\n", "5\n", "6\n", "7\n", "8\n", "9\n", "10\n", "11\n", "12\n", "13\n", "14\n", "15\n", "16\n", "17\n", "18\n", "19\n", "20\n", "21\n", "22\n", "23\n", "24\n", "25\n", "26\n", "27\n", "28\n", "29\n", "30\n", "31\n", "32\n", "33\n", "34\n", "35\n", "36\n", "37\n", "38\n", "39\n", "40\n", "41\n", "42\n", "43\n", "44\n", "45\n", "46\n", "47\n", "48\n", "49\n", "50\n", "51\n", "52\n", "53\n", "54\n", "55\n", "56\n", "57\n", "58\n", "59\n", "" ], "text/plain": [ "" ] }, "execution_count": 5, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "unitary_circuit_60 = pcvl.Circuit.decomposition(Unitary_60, mzi,\n", " phase_shifter_fn=pcvl.PS,\n", " shape=pcvl.InterferometerShape.TRIANGLE)\n", "\n", "pcvl.pdisplay(unitary_circuit_60)" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "60a16527", "metadata": {}, "source": [ "### Running Simulation\n", "\n", "Now we choose the way to perform the simulation with Perceval. The number of photons is within what we could simulate with a `Naive` backend (see [here](https://perceval.quandela.net/docs/backends.html#naive)), however, the output space is far too big just to enumerate and store the states - so let us go with sampling using `CliffordClifford2017` backend (see [here](https://perceval.quandela.net/docs/backends.html#cliffordclifford2017))." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 5, "id": "ed2250fd", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "experiment = pcvl.Experiment(unitary_circuit_60)\n", "computer = pcvl.SimulatedComputer(\"CliffordClifford2017\")\n", "computer.start()" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "d0e1df5a", "metadata": {}, "source": [ "Select a random input:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "9b3072b2", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# One can choose which modes to use as input, or choose them randomly.\n", "def Generating_Input(n, m, modes=None):\n", " \"\"\"Randomly choose an input with n photons in m modes.\"\"\"\n", " if modes is None:\n", " modes = sorted(random.sample(range(m), n))\n", " state = \"|\"\n", " for i in range(m):\n", " state = state + \"0\" * (1 - (i in modes)) + \"1\" * (i in modes) + \",\" * (i < m - 1)\n", " return pcvl.BasicState(state + \">\")\n", "\n", "input_state = Generating_Input(n, m)\n", "print(\"The input state: \", input_state)\n", "experiment.with_input(input_state)" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "8318c124", "metadata": {}, "source": [ "Just to see that it outputs a statevectors of n photon(s) in m modes." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "babc97d4", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# Keep all outputs\n", "experiment.min_detected_photons_filter(0)\n", "factory = pcvl.ExecutionFactory(computer, experiment)\n", "\n", "print(\"The sampled outputs are:\")\n", "for out_state in factory.samples(10)[\"results\"]:\n", " print(out_state)" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "f614accc", "metadata": {}, "source": [ "We carry out the sampling, we do it N times, it will take some time, let us save the results to a file:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "7dc4f7c8", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# If we want to launch parallel processes\n", "worker_id = 1\n", "\n", "# Store the input and the unitary\n", "with open(\"%dphotons_%dmodes_%dsamples-worker%s-unitary.pkl\" % (n, m, N, worker_id), 'wb') as f:\n", " pickle.dump(Unitary_60, f)\n", "\n", "with open(\"%dphotons_%dmodes_%dsamples-worker%s-inputstate.pkl\" % (n, m, N, worker_id), 'w') as f:\n", " f.write(str(input_state) + \"\\n\")\n", "\n", "with gzip.open(\"%dphotons_%dmodes_%dsamples-worker%s-samples.txt.gz\" % (n, m, N, worker_id), 'wb') as f:\n", " start = time.time()\n", " for _ in range(N):\n", " f.write((str(factory.samples(1)[\"results\"][0]) + \"\\n\").encode())\n", " end = time.time()\n", " f.write(str(\"==> %d\\n\" % (end - start)).encode())\n", "\n", "computer.stop()" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "b2c2db31", "metadata": {}, "source": [ "A little after (4 hours on a 3.1GHz Intel) - we do have 5M samples. We launched this on 32 threads for 2 days and collected 300 batches of 5M samples" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "f3537f2c", "metadata": {}, "source": [ "Let us analyze the K-first mode bunching on these samples" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 10, "id": "fa8b1bce", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "import gzip" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 11, "id": "292db43a", "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "5000000 samples\n", "Bunching Distribution: 0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t0\t3\t0\t1\t0\t4\t7\t12\t15\t37\t17\t72\t26\t160\t202\t425\t645\t1096\t1305\t1913\t1695\t2754\t3818\t5382\t11044\t11120\t11836\t15396\t15035\t38725\t39583\t60725\t73354\t91170\t97192\t109380\t170639\t266973\t179713\t364987\t501164\t543633\t592287\t700750\t1085705\n" ] } ], "source": [ "worker_id = 1\n", "count = 0\n", "bunching_distribution = Counter()\n", "\n", "with gzip.open(\"%dphotons_%dmodes_%dsamples-worker%s-samples.txt.gz\"%(n,m,N,worker_id), \"rt\") as f:\n", " for l in f:\n", " l = l.strip()\n", " if l.startswith(\"|\") and l.endswith(\">\"):\n", " try:\n", " st = pcvl.BasicState(l)\n", " count+=1\n", " bunching_distribution[st.photon2mode(st.n-1)]+=1\n", " except Exception:\n", " pass\n", "print(count, \"samples\")\n", "print(\"Bunching Distribution:\", \"\\t\".join([str(bunching_distribution[k]) for k in range(m)]))" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "43f3c437", "metadata": {}, "source": [ "These numbers have been used on 300 samples for certification - see our article on Perceval for more details." ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "b3c36044", "metadata": {}, "source": [ "## Boson sampling with non-perfect sources\n", "\n", "Let us explore Boson sampling with a non-perfect source. We declare a source with 90% brightness and purity. Here, we would reach the limits of the simulation if we use the same input as before, as for each photon at the entrance, we multiply by 3 the number of input states (0, 1 or 2 photons at the input), leading to $3^n$ states. Source imperfections are described by a `NoiseModel` assigned to the computer." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 6, "id": "664a9469", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "4782969" ] }, "execution_count": 6, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "3 ** n" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 7, "id": "34a50079", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "noise_model = pcvl.NoiseModel(brightness=0.9, g2=0.1)\n", "experiment.with_input(pcvl.BasicState([0, 1, 1] + (m - 3) * [0]))" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "1ac39328", "metadata": {}, "source": [ "We can see what is the source distribution, so how likely a state at the input of the linear circuit will be." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 8, "id": "1a8defbd", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "
state probability
|0,{0},{0},0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.731684
|0,{0},0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.0855385
|0,0,{0},0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.0855385
|0,{0},{0}{4},0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.0381629
|0,{0}{2},{0},0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.0381629
|0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.01
|0,0,{0}{4},0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.0044615
|0,{0}{2},0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.0044615
|0,{0}{2},{0}{4},0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0> 0.0019905
" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "source = pcvl.Source.from_noise_model(noise_model)\n", "source_distribution = source.generate_distribution(experiment.input_state)\n", "pcvl.pdisplay(source_distribution, precision=1e-7, max_v=20)" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "acc6b222", "metadata": {}, "source": [ "Now we can launch again starting from cell 8 to use this imperfect computer with the same nominal input, or from cell 7 for another random input." ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "649045fa", "metadata": { "collapsed": false }, "source": [ "## Error Mitigation in Boson Sampling by Photon recycling" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "5a8726f5", "metadata": { "collapsed": false }, "source": [ "Photon recycling, an error mitigation feature, is a statistical algorithm designed to reduce the effects of photon loss in the output distribution from a linear optics quantum circuit (Reference: [[3]](#References)). It computes an approximate probability distribution for the ideal case of _n_ photons by computing recycled probabilities from the lossy output samples. The following section demonstrates the use of this feature in _Perceval_ on a lossy simulation of Boson Sampling. A 10 mode random unitary circuit with 3 input photons and an imperfect source with low emission probability is used in the example." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 9, "id": "5786674d", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "Unitary_10 = pcvl.Unitary.random(10) # a random unitary of dimension 10" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 10, "id": "2a1b2ba1", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "noise_model = pcvl.NoiseModel(brightness=0.3) # imperfect source\n", "\n", "# Describe the lossy experiment and execute it on a noisy simulated computer\n", "small_experiment = pcvl.Experiment(Unitary_10)\n", "lossy_computer = pcvl.SimulatedComputer(\"SLOS\")\n", "lossy_computer.noise = noise_model\n", "\n", "lossy_input = pcvl.BasicState([1, 1, 1] + (Unitary_10.m - 3) * [0]) # Input state with 3 photons\n", "small_experiment.with_input(lossy_input)\n", "small_experiment.min_detected_photons_filter(1)\n", "# n-2 photons in min detected filter gives the best approximation for output probabilities with photon recycling" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "7e83354c", "metadata": { "collapsed": false }, "source": [ "Computing and displaying the lossy output samples with photon count less than expected." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 11, "id": "c2baf6e7", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "# Create a lossy output sampling\n", "lossy_factory = pcvl.ExecutionFactory(lossy_computer, small_experiment)\n", "with lossy_computer.acquire():\n", " lossy_output_samples = lossy_factory.sample_count(100000)['results']" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 12, "id": "3213fdeb", "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "|2,0,0,0,0,0,0,0,0,0> : 104\n", "|1,1,0,0,0,0,0,0,0,0> : 110\n", "|0,0,0,0,1,0,0,1,0,0> : 563\n", "|1,0,1,0,0,0,0,0,0,0> : 114\n", "|1,0,0,1,0,0,0,0,0,0> : 408\n", "|1,0,0,0,1,0,0,0,0,0> : 145\n", "|1,0,0,0,0,1,0,0,0,0> : 323\n", "|0,0,0,0,0,1,0,0,0,1> : 813\n", "|0,0,0,1,0,0,0,1,0,0> : 511\n", "|0,0,0,0,1,0,1,0,0,0> : 61\n", "|1,0,0,0,0,0,1,0,0,0> : 224\n", "|1,0,0,0,0,0,0,1,0,0> : 200\n", "|0,0,1,0,0,0,0,0,0,0> : 5410\n", "|0,0,0,0,0,0,1,0,0,1> : 511\n", "|1,0,0,0,0,0,0,0,1,0> : 340\n", "|1,0,0,0,0,0,0,0,0,1> : 358\n", "|0,2,0,0,0,0,0,0,0,0> : 130\n", "|0,1,1,0,0,0,0,0,0,0> : 263\n", "|0,1,0,1,0,0,0,0,0,0> : 461\n", "|0,1,0,0,1,0,0,0,0,0> : 177\n", "|0,1,0,0,0,1,0,0,0,0> : 794\n", "|0,1,0,0,0,0,1,0,0,0> : 117\n", "|0,1,0,0,0,0,0,1,0,0> : 310\n", "|0,1,0,0,0,0,0,0,1,0> : 468\n", "|0,1,0,0,0,0,0,0,0,1> : 309\n", "|0,0,0,0,1,0,0,0,1,0> : 193\n", "|0,0,2,0,0,0,0,0,0,0> : 316\n", "|0,0,0,1,1,0,0,0,0,0> : 946\n", "|0,0,0,0,0,0,1,0,1,0> : 565\n", "|0,0,1,1,0,0,0,0,0,0> : 944\n", "|0,0,1,0,1,0,0,0,0,0> : 317\n", "|0,0,1,0,0,0,0,0,1,0> : 563\n", "|0,0,1,0,0,1,0,0,0,0> : 918\n", "|0,0,0,1,0,0,0,0,0,1> : 956\n", "|0,0,1,0,0,0,1,0,0,0> : 203\n", "|0,0,0,0,0,0,0,2,0,0> : 336\n", "|0,0,0,0,0,1,0,1,0,0> : 1010\n", "|0,0,1,0,0,0,0,1,0,0> : 420\n", "|0,0,0,0,0,0,0,0,2,0> : 842\n", "|0,0,1,0,0,0,0,0,0,1> : 240\n", "|0,0,0,2,0,0,0,0,0,0> : 1042\n", "|0,0,0,0,0,0,0,1,0,1> : 360\n", "|0,0,0,1,0,1,0,0,0,0> : 2051\n", "|0,0,0,0,0,2,0,0,0,0> : 1561\n", "|0,0,0,1,0,0,1,0,0,0> : 817\n", "|0,0,0,0,0,1,1,0,0,0> : 124\n", "|0,0,0,1,0,0,0,0,1,0> : 1900\n", "|0,0,0,0,2,0,0,0,0,0> : 190\n", "|0,0,0,0,1,1,0,0,0,0> : 792\n", "|0,0,0,0,0,0,2,0,0,0> : 132\n", "|0,0,0,0,1,0,0,0,0,1> : 174\n", "|0,0,0,0,0,1,0,0,1,0> : 571\n", "|0,0,0,0,0,0,1,1,0,0> : 365\n", "|0,0,0,0,0,0,0,1,1,0> : 997\n", "|0,0,0,0,0,0,0,0,1,1> : 731\n", "|0,0,0,0,0,0,0,0,0,2> : 498\n", "|0,0,0,1,0,0,0,0,0,0> : 12821\n", "|0,0,0,0,1,0,0,0,0,0> : 4355\n", "|0,1,0,0,0,0,0,0,0,0> : 3886\n", "|0,0,0,0,0,0,0,0,0,1> : 6287\n", "|0,0,0,0,0,0,0,1,0,0> : 6226\n", "|1,0,0,0,0,0,0,0,0,0> : 2789\n", "|0,0,0,0,0,0,1,0,0,0> : 3816\n", "|0,0,0,0,0,1,0,0,0,0> : 12205\n", "|0,0,0,0,0,0,0,0,1,0> : 9268\n" ] } ], "source": [ "for out_state in lossy_output_samples:\n", " if out_state.n < 3:\n", " print(out_state, ':', lossy_output_samples[out_state])" ] }, { "cell_type": "markdown", "id": "54d271e5", "metadata": { "collapsed": false }, "source": [ "As expected, the imperfect source led to significant losses in the output sampling. Some of this loss can be recovered by using photon recycling as shown in the cell below to obtain a *mitigated distribution* that is closer to the ideal case." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 13, "id": "c4daee57", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "
state probability
|0,0,0,1,0,1,0,0,1,0> 0.036296
|0,0,1,1,0,1,0,0,0,0> 0.030118
|0,0,0,1,0,1,0,0,0,1> 0.029636
|0,0,0,1,1,1,0,0,0,0> 0.028775
|0,0,0,1,0,1,0,1,0,0> 0.027596
|0,0,0,1,0,0,0,0,1,1> 0.026812
|0,0,0,1,0,0,0,1,1,0> 0.025334
|0,0,1,1,0,0,0,0,1,0> 0.025069
|0,1,0,1,0,1,0,0,0,0> 0.024691
|0,0,0,1,0,0,1,0,1,0> 0.023547
" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "# Ideal photon count = 3 in this case\n", "mitigated_dist = pcvl.photon_recycling(lossy_output_samples, ideal_photon_count=lossy_input.n)\n", "pcvl.pdisplay(mitigated_dist, max_v=10) # displaying only the 10 highest probable states in the mitigated distribution" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 16, "id": "e13346ae55e02a7a", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "\n", "
state probability
|0,0,0,1,0,1,0,0,1,0> 0.035917
|0,0,1,1,0,1,0,0,0,0> 0.030146
|0,0,0,1,0,1,0,0,0,1> 0.029456
|0,0,0,1,1,1,0,0,0,0> 0.028096
|0,0,0,1,0,0,0,0,1,1> 0.026968
|0,0,0,1,0,1,0,1,0,0> 0.026602
|0,0,1,1,0,0,0,0,1,0> 0.025457
|0,0,0,1,0,0,0,1,1,0> 0.025341
|0,1,0,1,0,1,0,0,0,0> 0.024717
|0,0,0,1,0,0,1,0,1,0> 0.023987
" ], "text/plain": [ "" ] }, "metadata": {}, "output_type": "display_data" } ], "source": [ "# We could also have done it in one go by giving the PhotonRecycling as a mitigation to the lossy computer\n", "lossy_computer.mitigations = [pcvl.PhotonRecycling()]\n", "with lossy_computer.acquire():\n", " mitigated_dist = lossy_factory.probs(max_samples=100000)['results']\n", "\n", "pcvl.pdisplay(mitigated_dist, max_v=10)" ] }, { "attachments": {}, "cell_type": "markdown", "id": "52ec00fc", "metadata": {}, "source": [ "## References\n", "\n", "> [1] Hui Wang, et al. Boson Sampling with 20 Input Photons and a 60-Mode Interferometer in a $10^{14}$-Dimensional Hilbert Space. [Physical Review Letters](https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.123.250503), 123(25):250503, December 2019. Publisher: American Physical Society.\n", "\n", "> [2] Michael Reck, Anton Zeilinger, Herbert J Bernstein, and Philip Bertani. Experimental realization of any discrete unitary operator. [Physical review letters](https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.73.58), 73(1):58, 1994.\n", "\n", "\n", "> [3] James Mills and Rawad Mezher. Mitigating photon loss in linear optical quantum circuits: classical postprocessing methods outperforming postselection. [arxiv](https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.02278)." ] } ], "metadata": { "language_info": { "name": "python" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 5 }